Die Effektstärke ist ein wichtiges Ergebnis und sollte in allen empirschen Studien angewendet werden. Für den Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Test sowie den MWU-Test können wir nicht Cohens d (1988) verwenden, denn hierfür sind metrische normalverteilte Variablen Voraussetzung.
Cohen's d (Cohen J., 1988), [FSE], ist ein sogenanntes Effektmaß. Hiermit kann die Standardisierung der Mittelwertsdifferenz zweier Stichproben in einer zumindest intervallskalierten Variablen berechnet werden. Sie gilt als Indikator für die Bedeutsamkeit deiner Untersuchungsergebnisse.
Der Boxplot, auch als Box-Whisker-Plot oder Kastengrafik im Deutschen bekannt, ist eine Grafik, die eine klare Übersicht über entscheidende, robuste Maße für die Lage und Streuung bietet. In diesem Diagramm werden das Minimum, das untere Quartil, der Median, das obere Quartil und das Maximum dargestellt.
Ein Säulendiagramm ist eine grafische Darstellung von Daten, bei der rechteckige Säulen unterschiedlicher Höhe verwendet werden, um Mengen oder Werte darzustellen. Die Säulen stehen senkrecht auf einer gemeinsamen Basislinie, und die Höhe jeder Säule repräsentiert den entsprechenden Wert oder die entsprechende Menge der dargestellten Daten.
Sensitivität und Spezifität sind Begriffe aus der diagnostischen Testevaluation und werden verwendet, um die Leistungsfähigkeit eines diagnostischen Tests zu bewerten. Diese beiden Metriken sind besonders wichtig, wenn es darum geht, die Güte eines Tests zur Erkennung von Krankheiten oder Zuständen zu beurteilen.
Ein Streudiagramm, auch als Scatterplot oder Punktewolke bezeichnet, ist eine grafische Darstellung von Datenpunkten in einem zweidimensionalen Koordinatensystem. Es wird verwendet, um den Zusammenhang zwischen zwei Variablen zu visualisieren und Muster oder Trends in den Daten zu identifizieren.
Statistische Lagemaße sind Maße, die dazu verwendet werden, die zentrale Tendenz oder den typischen Wert einer Datenverteilung zu beschreiben. Sie geben eine zentrale Position oder einen "Mittelwert" der Daten an und helfen dabei, einen repräsentativen Wert für die Verteilung zu identifizieren.
Ein Säulendiagramm mit Fehlerbalken ist eine grafische Darstellung von Daten, die in Kategorien unterteilt sind und jeweils mit einem vertikalen Balken repräsentiert werden. Dieses Diagramm ist besonders nützlich, wenn Sie die Unsicherheit oder Variation in den gemessenen Daten darstellen möchten. Die Fehlerbalken zeigen den Bereich an, innerhalb dessen die Werte wahrscheinlich liegen, basierend auf Messungen oder statistischen Analysen.