Cohen's d (Cohen J., 1988), [FSE], ist ein sogenanntes Effektmaß. Hiermit kann die Standardisierung der Mittelwertsdifferenz zweier Stichproben in einer zumindest intervallskalierten Variablen berechnet werden. Sie gilt als Indikator für die Bedeutsamkeit deiner Untersuchungsergebnisse. Untersuchungshypothesen werden zumeist einer statistischen Prüfung unterzogen (Wahrscheinlichkeitstests). Daraus kann ermittelt werden, ob sich die Mittewertunterschiede gegenüber dem Zufall absichern lassen und für die Grundgesamtheit generalisiert werden können. Sehr häufig kommt es vor allem bei großen Stichproben (~ N > 250) zu statistisch signifikanten Ergebnissen, die jedoch oft auf minimalen Mittelwertsunterschieden beruhen. Deshalb reichen diese Signifikanztests nicht aus um die Bedeutsamkeit von Untersuchungsergebnissen beurteilen zu können. Hierfür wird dann das Effektmaß nach Cohen's herangezogen. Im Idealfall haben beiden Stichproben die gleiche Größe (N1 = N2). Da dies nicht immer der Fall ist, gibt es für jede dieser Möglichkeiten Berechnungsformeln. Beide Berechnungsmethoden sind hier angeführt. Ebenso die Möglichkeit, diese online zu berechnen. |
Formel für gleich große Stichproben | Formel für ungleich große Stichproben |
---|---|
Cohen (1988) schlägt eine Unterteilung in d = 0.2 (kleiner Effekt), d = 0.5 (mittlerer Effekt) und d = 0.8 (großer Effekt) vor. Dieses Bewertungsschema sollte aber nur als Richtwert verwendet werden, falls keine Effektgrößen aus vergleichbaren Studien als Orientierung vorliegen. |
Effektstärke 0.2 | Effektstärke 0.5 | Effektstärke 0.8 |
---|---|---|
Eine weitere Möglichkeit Cohen's d zu interpretieren ist bei unterschiedlichen Effektgrößen folgende: |
Relative Größe | Effektgröße | % der Kontrollgruppe unter dem Durchschnitt der Interventionsgruppe |
---|---|---|
0.0 | 50% | |
small | 0.2 | 58% |
medium | 0.5 | 69% |
large | 0.8 | 79% |
1.4 | 92% |
Als Dezimaltrennzeichen ist ein Punkt (.) zu verwenden.
Als Dezimaltrennzeichen ist ein Punkt (.) zu verwenden.
Quellen:
Cohen, J. 1988. Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences, 2nd Edition. Routledge
Auf die berechneten Ergebnisse wird keinerlei Gewähr gegeben.