Säulendiagramm mit Fehlerbalken
Hier der Beispieldatensatz zum Downlaod: beispiel.csv
In einem Säulendiagramm mit Fehlerbalken repräsentieren die Fehlerbalken die Unsicherheit oder den Fehler für jeden Datenpunkt. Es gibt verschiedene Methoden, um den Fehler zu berechnen, je nach Art der Daten und der zugrunde liegenden Statistik. Hier sind einige gängige Methoden:
Standardabweichung (SD): Der Fehler kann als die Standardabweichung der Datenpunkte in jeder Kategorie berechnet werden.
Standardfehler des Mittelwerts (SEM): Wenn die Daten Stichproben sind, kann der Fehler als der Standardfehler des Mittelwerts berechnet werden. Dies ist die Standardabweichung der Stichprobe geteilt durch die Quadratwurzel der Stichprobengröße.
Vertrauensintervall (CI): Der Fehler kann als das Vertrauensintervall um den Mittelwert herum berechnet werden. Zum Beispiel könnte der Fehler die halbe Breite eines 95%-Vertrauensintervalls sein. Benutzerdefinierte Fehlerangaben:
In einigen Fällen haben Sie möglicherweise spezifische Informationen über die Unsicherheit in Ihren Daten und können benutzerdefinierte Fehlerangaben bereitstellen.
Die Formel für die Standardabweichung (SD) lautet:
SD = √Σ (Xi - μ)2 / N
Hierbei bedeutet:
Die Formel für den Standardfehler des Mittelwerts (SEM) lautet:
SEM = σ / √N
Hierbei bedeutet:
Die Formel für ein Konfidenzintervall (CI) lautet:
\[ \begin{flalign*} CI &= \bar{X} \pm Z \times \left( \frac{\sigma}{\sqrt{N}} \right) && \end{flalign*} \]
Hierbei bedeutet: